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Berufsverband Deutscher
Markt- und Sozialforscher e.V.


Sawtooth Software
Conjoint Modellierung Drucken

Die Conjoint Analyse (CA) ist eine Markt-Simulations-Methode, die angewandt wird, um den optimalen Wert für jedes Attribut eines Produkts oder einer Dienstleistung zu ermitteln. Daraus können Rückschlüsse auf viel versprechende Kombinationen von Produkt-Parametern gezogen werden.

Zu diesem Zweck werden mögliche Attributs-Kombinationen bestimmt und analysiert. Die Attraktivität derjenigen Kombinationen, die nicht getestet wurden, kann anhand dieser Ergebnisse ebenfalls vorhergesagt werden.

Die Bestimmung der relevanten Produktmerkmale und deren Ausprägungen stellt den ersten Schritt der Conjoint-Modellbildung dar. Im zweiten Schritt wird das Verfahren bestimmt, wie diese Attribute den Testpersonen dargeboten werden und welche Art von Antworten aufzuzeichnen sind. Damit alle Auswertungsziele erreicht werden können, muss bereits bei der Modellentwicklung sorgfältig darauf geachtet werden, dass das Conjoint-Modell alle notwendigen Antworten liefern kann. Hier können vorab durchgeführte Simulationen helfen, mit denen Effekte und Effektstärken abgeschätzt werden können.

Conjointmodelle sind statistisch anspruchsvoll und konzeptionell fehleranfällig. Nur zu leicht kann der weniger erfahrene Conjointforscher Fehler in der Modellbildung übersehen, die eine spezifische Auswertung später unmöglich machen. Umso wichtiger ist es, hier auf bewährte Software und langjährige Erfahrung zurückzugreifen. Conjoint-Analysen stellen kein beliebiges Analysetool dar, das man nebenher 'mitlaufen' lassen kann, sondern sind vielmehr spezifische Forschungsansätze, die hohe Anforderungen an die theoretische und praktische Kompetenz des Forschers stellen.

Wir unterstützen Sie bei Ihrer Conjointstudie:

  • Mit etwa zwanzig Projekten im Jahr gehört die sociotrend GmbH zu den profilierten Anbietern von Conjoint-Analysen in Deutschland
  • Wir arbeiten ausschließlich mit der Software des Weltmarktführers Sawtooth
  • Ob Adaptive Conjoint Analyse (ACA), Choice Based Conjoint Analyse (CBC) oder Adaptive Choice Based Conjoint Analyse (ACBC),  ob CAPI, CATI, Online oder Paper Pencil, wir bieten alle gängigen Verfahren und Durchführungsmodi an
  • Optimierung der Ergebnisse durch die Integration von No choice-Optionen und den Einsatz von Hierarchical Bayes (HB) bei der Schätzung individueller Nutzenwerte
  • Dem Kunden wird bei Projektende eine eigene Software zur Verfügung gestellt, um weitere Marktsimulationen selbst durchzuführen zu können